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Java 8 이후로 스트림을 사용하면 대량의 데이터를 선언적이고 함수형 스타일로 손쉽게 다룰 수 있습니다. 특히 여러 연산을 통해 데이터를 하나의 값으로 축약(리듀스) 하는 기능이 자주 필요한데, 이를 위해 reduce와 Collectors.reducing 메서드를 활용할 수 있습니다. 이 두 방법은 모두 “데이터 집합을 하나의 결과로 축약한다”는 공통된 목적을 수행하지만, 사용하는 시점과 시그니처가 다릅니다. 이번 포스팅에서는 각각을 자세히 살펴보고, 사용 예시와 활용 팁을 알아보겠습니다.1. reduce 메서드 (Stream 인터페이스)1.1 reduce란?reduce 메서드는 스트림의 모든 요소를 하나의 값으로 축약하기 위한 종결 연산(Terminal Operation)입니다. Java 8 스트림에..

String.repeat() 메서드는 Java 11부터 새롭게 도입된 문자열 메서드로, 특정 문자열을 지정한 횟수만큼 반복하여 연결한 새로운 문자열을 반환합니다. 이 메서드를 활용하면, 반복문 없이 간단히 문자열을 여러 번 반복하는 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다.public String repeat(int count) 동작 방식원본 문자열을 count 횟수만큼 연속해서 이어 붙인 새로운 문자열을 반환합니다.count가 0이면 빈 문자열("")을 반환합니다.count가 1이면 원본 문자열과 동일한 문자열을 반환합니다.count가 음수면 IllegalArgumentException을 발생시킵니다.  사용 예시public class RepeatExample { public static void main..

Spring Framework에서는 객체를 스프링 빈(Sprint Bean)으로 관리하여 의존성 주입(DI)을 통해 애플리케이션을 구성합니다. 이를 위해 다양한 어노테이션을 제공하며, 그중 대표적으로 @Bean, @Component, @Configuration 어노테이션이 있습니다. 이들은 객체를 스프링 컨테이너에 등록하고 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 각각의 역할과 차이점에 대해 알아보겠습니다.1. @Component개요@Component는 클래스 수준에서 사용하는 어노테이션으로, Spring이 해당 클래스를 빈으로 자동 등록하도록 합니다.컴포넌트 스캔(Component Scan)을 통해 Spring이 @Component가 붙은 클래스를 찾아서 빈으로 생성하고 컨테이너에 등록합니다.특징@Compo..

대규모 데이터를 다룰 때, 한 번에 모든 데이터를 가져오는 것은 성능 상 문제가 될 수 있습니다. 이때 페이징(Pagination)을 통해 데이터를 나누어 처리하면 메모리 사용량을 줄이고, 서버 성능을 최적화할 수 있습니다. Spring Data JPA에서는 Pageable 인터페이스를 사용하여 간단하게 페이징을 구현할 수 있습니다.이번 포스팅에서는 Pageable의 개념, 사용법, 그리고 페이징과 정렬을 어떻게 적용하는지 살펴보겠습니다.1. Pageable이란?Pageable은 Spring Data JPA에서 제공하는 인터페이스로, 특정 페이지의 데이터를 가져오는 데 필요한 정보를 정의합니다. 페이지 번호, 한 페이지에 포함될 데이터의 개수, 정렬 방식 등을 설정할 수 있습니다. 이와 함께 사용되는 P..

Scheduler(스케줄러)는 애플리케이션에서 특정 작업을 정해진 시간, 간격, 주기로 자동 실행되도록 설정하는 기능입니다. Spring Boot에서는 스케줄러를 사용하여 배치 작업, 정기 보고서 생성, 데이터 백업 등의 반복 작업을 손쉽게 구현할 수 있습니다.Spring Boot에서는 @Scheduled 어노테이션을 활용하여 작업을 쉽게 예약할 수 있습니다. 다양한 표현식과 옵션을 통해 복잡한 스케줄링 요구사항을 간단하게 구현할 수 있습니다.Scheduler의 주요 특징간편한 설정 : @Scheduled 어노테이션을 사용해 간단하게 주기적인 작업을 설정할 수 있습니다.다양한 주기 표현 : 고정된 간격, 특정 시간, cron 표현식 등을 사용하여 다양한 스케줄링이 가능합니다.멀티 스레드 지원 : 멀티 스..

Spring Boot를 사용하면서 DTO(Data Transfer Object)와 Entity 간의 매핑은 흔히 발생하는 작업입니다. 이러한 매핑을 직접 구현하는 것은 번거롭고, 코드가 중복되기 쉽습니다. MapStruct는 이러한 문제를 해결해주는 강력한 매핑 프레임워크로, 코드 작성을 최소화하면서 성능 좋은 매핑 코드를 자동으로 생성해 줍니다. 이번 포스트에서는 MapStruct의 개념과 간단한 예제를 통해 Spring Boot에서 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다.MapStruct란?MapStruct는 Java에서 컴파일 타임에 매핑 코드를 생성하여 런타임 성능을 최적화하는 매핑 라이브러리입니다. DTO와 Entity 간의 변환이 필요한 경우, MapStruct를 사용하면 매핑 코드를 수동으로..

Spring Boot와 JPA를 사용하는 개발 환경에서 데이터베이스와 상호작용할 때 JPQL과 QueryDSL은 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 JPQL과 QueryDSL의 기본 개념을 소개하고, 각 기술을 활용한 예시 코드를 제공하여 차이점을 이해할 수 있도록 설명합니다.1. JPQL과 QueryDSL이란?JPQL (Java Persistence Query Language)는 JPA에서 제공하는 쿼리 언어로, 객체를 대상으로 하는 쿼리를 작성할 수 있습니다. SQL과 유사하게 보이지만, SQL과는 달리 데이터베이스 테이블이 아닌 JPA 엔티티를 기반으로 작동합니다.QueryDSL은 타입 안전성, 코드 자동 완성, 동적 쿼리 생성 등 다양한 장점을 제공하는 쿼리 빌더 라이브러리입니다. QueryDSL..

Spring Boot JPA와 JPA Repository는 데이터베이스와의 상호작용을 간편하게 해주는 도구입니다. 이 글에서는 JPA, Spring Data JPA, JPA Repository의 개념을 이해하고 간단한 예시를 통해 사용법을 알아보겠습니다.1. JPA (Java Persistence API)란?JPA는 자바 애플리케이션에서 객체와 데이터베이스 간의 매핑을 관리하는 Java 표준 API입니다. 복잡한 SQL 쿼리 작성 없이도 자바 객체와 관계형 데이터베이스 테이블을 쉽게 연결할 수 있도록 도와줍니다. 2. Spring Data JPA란?Spring Data JPA는 JPA의 기능을 더욱 쉽게 사용할 수 있도록 Spring에서 제공하는 라이브러리입니다. Spring Boot와 결합하면 설정이 ..

Java의 Optional 클래스는 값이 있을 수도 있고 없을 수도 있는 상황을 처리하기 위해 설계된 클래스입니다. 특히, JPA와 같은 ORM 프레임워크에서 쿼리 결과를 다룰 때 Optional은 많이 사용됩니다. 이번 포스팅에서는 Optional>, Optional의 타입을 다룰 때 각 메서드인 isEmpty()와 isPresent()의 차이점과 그 상관관계에 대해 설명하겠습니다.1. Optional 개념 정리Optional은 Java 8에 도입된 클래스이며, 값이 존재할 수도 있고 존재하지 않을 수도 있는 객체를 표현하기 위해 사용됩니다. 이를 통해 null 값을 직접 처리하는 것을 피하고, 더 명확하고 안전한 코드를 작성할 수 있습니다. 2. Optional> 사용 시 동작1) Optional>란..

Java 8에서 도입된 Stream API는 데이터를 처리하고 변환하는 방식을 혁신적으로 개선했습니다. 컬렉션이나 배열의 데이터를 함수형 프로그래밍 스타일로 처리할 수 있도록 지원하며, 복잡한 데이터 처리 로직을 간결하고 직관적으로 구현할 수 있게 합니다. 이번 포스트에서는 Java Stream의 개념과 주요 기능을 살펴보고, 다양한 예시를 통해 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다.Java Stream이란?Java Stream은 데이터 소스의 요소들을 추상화하여 일련의 연산(필터링, 매핑, 집계 등)을 처리할 수 있는 API입니다. 스트림을 사용하면 반복문 없이 선언적이고 함수형 프로그래밍 스타일로 데이터를 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 리스트의 요소를 필터링하거나, 맵핑하여 변환하고, 집계하는 ..